Nesil AI Nedir?

Nesil AI son zamanlarda çok fazla gürültü çıkardı. Terim, yeni dijital görüntüler, video, ses ve metin oluşturmak için denetimli veya yarı denetimli öğrenme algoritmalarına güvenen herhangi bir tür yapay zeka sistemini ifade etmek için kullanılır. MIT’ye göre, nesil AI, son on yılda AI alanında en umut verici gelişmelerden biridir. 

Nesil AI aracılığıyla bilgisayarlar, girdiye ilişkin temel kalıpları öğrenebilir, bu da onlara benzer içerik çıkarmalarını sağlar. Bu sistemler, nesil karşıtı ağlar (GAN’lar), varyasyonel oto kodlayıcılar ve dönüştürücülere dayanır. 

Nesil AI etrafındaki hype istikrarlı bir şekilde büyüyor, Gartner’ın da “Yükselen Teknolojiler ve Eğilimler Etki Radyosu 2022” raporunda yer vermesi ile birlikte. Şirketin belirttiğine göre, bu, piyasada en etkili ve hızlı bir şekilde evrimleşen teknolojilerden biridir. 

Bu Gartner raporundan bazı ana öngörüler şunlardır: 

• 2025 yılına kadar, nesil AI, ilaç keşfi ve geliştirme girişimlerinin %50’si tarafından kullanılacak.
• 2025 yılına kadar, nesil AI, tüm verilerin %10’unu üretecek. 
• 2027 yılına kadar, üreticilerin %30’u ürün geliştirme etkinliğini artırmak için nesil AI kullanacak. 

Nesil AI Teknikleri 

Nesil AI, mevcut metin, ses dosyaları veya görüntüleri kullanarak yeni içerik oluşturabilir. Bilgisayarların girdiye ilişkin altta yatan kalıbı tespit etmesini sağlar, bu da benzer içerik üretmelerine olanak tanır. 

Nesil AI bu süreci çeşitli tekniklerle gerçekleştirir: 

• Nesil karşıtı ağlar (GAN’lar): GAN’lar iki sinir ağından oluşur. Bir üretici ve bir ayırıcı ağı vardır ve bunlar birbirlerine karşı denge sağlamak için kullanılır. Üretici ağ, kaynak veriye benzeyen yeni veri veya içerik oluşturur. Ayırıcı ağ, kaynak ve oluşturulan veri arasında ayrım yapar ve hangisinin orijinaline daha yakın olduğunu tanır. 
• Dönüştürücüler: Dönüştürücü modeller, GPT-3 gibi büyük isimlere sahiptir ve bilişsel dikkat taklit edebilir ve girdi verisi parçalarının önemini ölçebilir. Dönüştürücüler, dil veya görüntüyü anlamak için eğitilir ve ayrıca büyük veri setlerinden metin veya görüntüler oluşturmak için sınıflandırma görevlerini öğrenebilir. 
• Varyasyonel oto kodlayıcılar: Varyasyonel oto kodlayıcılarla, kodlayıcı girdiyi sıkıştırılmış koda dönüştürürken, dekoder kodu kullanarak ilk bilgileri yeniden üretir. Doğru bir şekilde eğitildiğinde, sıkıştırılmış temsil, girdi verisi dağılımını daha küçük boyutlu bir temsil olarak depolayabilir. 

Nesil AI Uygulamaları

Nesil AI için pazarlama, eğitim, sağlık ve eğlence gibi birçok alanda geniş bir uygulama yelpazesi vardır. 

Nesil AI’nin bazı ana uygulamaları şunlardır: 

• Sağlık Hizmetleri: Nesil karşıtı ağlar, sağlık hizmetleri endüstrilerini devrimleştiriyor. Az temsil edilen verilerin sahte örneklerini üretmek için eğitilebilirler, daha sonra bu örnekler modeli eğitmek ve geliştirmek için kullanılabilir. GAN’lar ayrıca veri tanımlama, veri gizliliği ve güvenliğini iyileştirme için kullanılır. Veri tersine çevirme sürecini ele alırlar, bu da değerli hasta verilerini tehlikeye atabilir. 
• Müzik: Nesil AI, insan beynini taklit edebilen sinir ağları oluşturarak müzikte de kullanılıyor. Örneğin, Google’ın Magenta yazılımı ilk AI şarkısını yarattı. Müzikte nesil AI’nin en büyük avantajlarından biri, yeni türler oluşturabilmesidir. 
• Hareketli Resim: Nesil AI’nin film endüstrisindeki uygulamaları devam ediyor. Profesyonellere, aydınlatma veya hava koşullarına bakılmaksızın herhangi bir zamanda bir kare yakalama olanağı sağlar, çünkü fotoğraf daha sonra dönüştürülebilir. Nesil AI, yüz sentezi ve ses klonlaması kullanarak aktörlerin farklı yaşlarda görüntülerini ve videolarını kullanmalarına da olanak tanır. 
• Medya: Nesil AI, medya endüstrisi genelinde kullanılır. Örneğin, süper çözünürlük aracılığıyla içeriği yükseltebilir. Makine öğrenimi teknikleri, düşük kaliteli içeriği yüksek kaliteli içerik haline getirebilir. 
• Robotik: Nesil modelleme, pekiştirme makine öğrenimi modellerinin daha az önyargılı olmasına yardımcı olur ve simülasyon ve gerçek dünyada soyut kavramları anlamalarına olanak tanır. 

Nesil AI’nin Zorlukları

Tüm faydaları ve uygulamaları ile birlikte, nesil AI bazı zorluklar da sunar. Örneğin, kötü aktörler tarafından kötü niyetli faaliyetler gerçekleştirmek veya sahte haberler oluşturmak için kullanılabilir. 

Nesil AI algoritmaları, görevleri başarılı bir şekilde gerçekleştirmek için大量 miktarda eğitim verisine ihtiyaç duyar. Aynı zamanda, GAN’lar tamamen yeni resimler veya metinler oluşturamaz, yalnızca veriyi birleştirerek yeni bir çıktı oluşturabilir. 

Nesil AI’nin bir başka zorluğu, beklenmedik sonuçlardır, bazı modeller gibi GAN’lar kontrol edilmesi zor olabilir. Bu durumda modeller kararsız olabilir ve beklenmedik bir sonuç üretebilir. 

Nesil AI Şirketleri Örnekleri

Çok çeşitli uygulamalar için nesil AI ile ilgili birçok şirket vardır: 

• Synthesia: En iyi bilinen nesil AI şirketlerinden biri Synthesia’dır, video sentez teknolojisinin erken bir öncüsüdür. İngiltere merkezli şirket 2017 yılında kuruldu ve görsel içerik oluşturma, maliyet, beceri ve teknolojiyi kullanmak için gereken dil engellerini azaltmak için yeni sentetik medya teknolojilerini uygular. 
• Mostly AI: Mostly AI, sentetik veri motorunu geliştirdi, bu da gerçekçi ve temsil edici sentetik verilerin ölçeklenebilir bir şekilde simülasyonunu sağlar. Mevcut verilerden kalıpları, yapıyı ve varyasyonu otomatik olarak öğrenebilir. 
• Synthesis AI: Synthesis AI, yeni nesil AI modellerini ve gelişen CGI teknolojilerini birleştirir. Şirketin belirttiğine göre, özel pipeline’ları, gelişmiş bilgisayar görme modellerini eğitmek için大量 miktarda veri oluşturmayı sağlar. 
• Synthetaic: Bir sentetik veri şirketi olan Synthetaic, AI için yüksek kaliteli veri yetiştirir. Şirketin RAIC (Rapid Automatic Image Categorization) adlı aracı, büyük, yapılandırılmamış veri kümelerinin analizini otomatikleştirir, böylece AI modellerini geleneksel yaklaşımlardan daha hızlı eğitebilir ve dağıtabilirsiniz. 
• Aqemia: Bir silico ilaç keşif şirketi olan Aqemia, benzersiz kuantum esinlenen algoritmalarına dayanır ve birliği öngörür, ayrıca AI ile birleştirir. Bu teknik, daha yenilikçi moleküllerin daha hızlı keşfedilmesini sağlar ve başarı şansı daha yüksektir. 
• AiMi: Müzik endüstrisinde en iyi nesil AI şirketlerinden biri olan AiMi, gerçek zamanlı olarak canlanan dinamik ve sonsuz bir elektronik müzik akışı sunar. AiMi’yi, size sürekli ses ve görsellerle çevreleyen müzik manzaraları oluşturmak için kullanabilirsiniz.
  

Bu, nesil AI modellerini kullanarak yenilikçi ve sürekli evrimleşen teknolojileri getiren birçok şirketten sadece birkaçı.